採用情報

AIを前提に、実務で使う力を育てる。

AIネイティブ実践インターンシップ、データサイエンティスト、DevOpsエンジニアを募集しています。

インターンプログラム

AIネイティブ実践インターンシップ

AIが当たり前の時代に求められるスキルを、3ヶ月間で集中的に身につけるプログラムです。Claude Codeを使ったAI駆動開発を基礎から学び、自ら課題を発見・仮説を立て、プロダクトとして形にするまでを経験します。研修修了後は、成果・適性が一定の基準に達した方にインターンとして継続いただいています。

期間

3ヶ月間の研修

勤務

フルリモート

報酬

時給1,300円〜

対象

大学生・大学院生・既卒

開始時期

現在多数の応募により、開始まで3ヶ月〜半年程度お待ちいただく場合があります

応募要件

必須条件

  • テキスト/ビデオチャットでの円滑なコミュニケーション
  • 週10時間以上の稼働
  • 新しいツール・技術を積極的に学ぶ意欲

歓迎条件

  • プログラミング経験(言語不問)
  • Python/AWS/Web開発いずれかの学習経験
  • Git/GitHubの使用経験

求める人物像

  • 「何を解決したいか」を持っている人
  • AIツールを道具として使いこなすことに興味がある人
  • 自分で調べ、試し、報告できる人

研修タイムライン

  1. Phase 1Week 1-2

    基礎スキル習得

    • Claude Codeを使ったAI駆動開発
    • Git/GitHub PRワークフロー
    • 業務ツールのセットアップ
  2. Phase 2Week 3-5

    探索と仮説検証

    • 自己探索・課題発見
    • 仮説構築・データ解析
    • Confluenceでの資料作成
  3. Phase 3Week 6-12

    開発・成果発表

    • 継続的な開発・深掘り解析
    • アプリケーション・ツール制作
    • 最終プレゼンテーション

携われる実務領域

研修後は、以下のような実案件に携わることができます。

インターン体験談を見る

AIプロダクト開発

財務文書のAI解析、HRプラットフォームなどクライアント向けAIアプリの開発

AI社内ツール

社内ドキュメント検索Bot、レポート自動レビューなどAIを活用した業務効率化ツール

データ分析

教育・マーケティングなど多分野のデータ分析・レコメンドシステム構築

クラウドインフラ

AWS/GCPのインフラをコードで管理し、組織全体のクラウド基盤を運用

データ基盤・CDP

顧客データ基盤の構築・運用、データパイプラインの設計と自動化

ワークフロー自動化

CI/CDパイプライン、自動通知、業務ワークフローの構築・運用

社員・業務委託

実務経験を、データ活用とAI実装の現場へ。

データサイエンティスト

ビッグデータの解析作業およびレポート作成を行います。

必須条件

  • Pythonを用いた開発やデータ解析の実務経験
  • Gitによるコード管理の経験
  • TerminalなどCUIの知識を有すること
  • テキストチャットやビデオチャットで円滑にコミュニケーションがとれること

歓迎条件

  • GitHubなどを使ったコードレビューの実務経験
  • データ分析プロジェクトのマネジメント実務経験
  • Dockerを使った開発の実務経験
  • AWSを使った開発の実務経験
  • Claude CodeなどのAIツールを活用した開発経験

フルリモート・週10時間程度以上の作業が可能な方

DevOps (インフラ)エンジニア

社内インフラの構築・運用・整備を行います。

必須条件

  • AWSを用いたインフラ構築やサーバー運用の実務経験
  • Gitによるコード管理の経験
  • TerminalなどCUIの知識を有すること
  • テキストチャットやビデオチャットで円滑にコミュニケーションがとれること

歓迎条件

  • GitHubなどを使ったコードレビューの実務経験
  • インフラチームのマネジメント実務経験
  • GitHubActionsを使ったCI/CD開発の実務経験
  • Terraformを使ったインフラ構築の実務経験
  • Claude CodeなどのAIツールを活用した開発経験

フルリモート・週10時間程度以上の作業が可能な方

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