分析からAI実装、データ基盤まで。

社内情報、動画、コード、ドキュメントなど、業務で扱う非構造データを使いやすいAI機能へ落とし込みます。

• コード・ドキュメントレビューシステム

  急速に増大する社内のコードやドキュメントに対して、LLMを用いたレビューシステムを開発。少人数でも品質を維持しながらコードとドキュメントを整備できる状態を目指しました。

• 社内情報に特化したRAG / AI bot

  社内に散在する情報を見つけづらい課題に対し、検索拡張生成（RAG）をベースにしたAI botを構築し、必要な情報へアクセスしやすい業務環境を整えました。

• 動画の画像・音声を用いた要約システム

  画像と音声を含む動画データから必要な情報を抽出するため、LLMを用いた要約システムを構築。人手の確認負荷を下げ、動画情報を活用しやすくしました。

マーケティング、グロース、需要予測、解約予測など、事業判断に使うモデルと分析プロセスを設計します。

• マーケティングのためのデータ解析・機械学習

  効果的なマーケティング戦略立案のための調査から、効果測定、アルゴリズム・システム開発までを支援。複数会員システムをまたぐ同一会員ID予測、動画ログ解析、フリーミアムモデルの有料会員化分析などを実施しました。

• グロースのためのデータ解析・機械学習

  ビジネスモデルに応じて成長課題を特定し、データ解析・機械学習を用いた解決策を提供。行動データによる脱会予測、脱会アラート作成などを実施しました。

ユーザー行動、商品、取引、業務ログをもとに、利用率向上や作業効率化につながる推薦ロジックを作ります。

• 取引活性化のためのレコメンドシステム開発

  買い手向けには公開前のクローズドな情報を適切な会員へ提供し、売り手向けには掲載中の商品から売りに出しそうな商品を割り出すなど、取引の両側に合わせた推薦ロジックを構築しました。

• 作業効率化のためのレコメンドシステム開発

  どの時期にどの課題へ取り組むとKPIを伸ばせるかを予測し、ユーザーごとに適切なタイミングで適切な課題を割り当てるレコメンドシステムを開発しました。

散在するデータを整理し、営業・マーケティング・経営判断に使えるダッシュボードと運用フローを整えます。

• 営業データモニタリング用ダッシュボード

  当月の営業データと前月・前年同月との比較、目標達成率などを可視化するダッシュボードを作成し、営業活動の成果や改善点を継続的に把握できる状態を支援しました。